Según la organización mundial de la salud (OMS): cada año, aproximadamente 37 millones de personas en el mundo sufren un evento cardiovascular y, aproximadamente 46% de esas personas mueren por dichas causas. Se sabe que la ocurrencia de un evento cardiovascular resulta de la interacción de diferentes factores de riesgo en los que podemos incluir la hipertensión, niveles altos de lípidos en la sangre, diabetes, obesidad y tabaquismo. El diagnóstico de riesgo cardiovascular puede hacerse a partir de la presencia de cualquiera de estos factores de riesgo, es más, existen calculadoras de bolsillo que permiten estimar el riesgo cardiovascular a partir de un modelo propuesto por Framingham, que en esencia es un modelo lineal generalizado. En el presente trabajo, además de utilizar el modelo de Framingham, se utilizan otros modelos de clasificación tales como Decision Trees, regresión logística y Random Forest. El objetivo consiste en elegir el mejor modelo de clasificación a partir de criterios de bondad tales como la tasa de clasificaciones correctas, la eficiencia relativa y la devianza.

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