Escenarios de fertilidad, mortalidad, migración y población para 195 países y territorios de 2017 a 2100: un análisis de pronóstico para el Estudio de la carga mundial de enfermedades

Antecedentes

Comprender los patrones potenciales en los niveles de población futuros es crucial para anticipar y planificar las estructuras de edad cambiantes, las necesidades de recursos y atención médica, y los paisajes ambientales y económicos. Los patrones de fertilidad futuros son un insumo clave para la estimación del tamaño de la población futura, pero están rodeados de una incertidumbre sustancial y metodologías divergentes de estimación y pronóstico, lo que genera diferencias importantes en las proyecciones de población mundial. El cambio en el tamaño de la población y la estructura de edades puede tener profundos impactos económicos, sociales y geopolíticos en muchos países. En este estudio, desarrollamos métodos novedosos para pronosticar la mortalidad, la fertilidad, la migración y la población. También evaluamos los posibles efectos económicos y geopolíticos de los cambios demográficos futuros.

Métodos

Modelamos la población futura en escenarios de referencia y alternativos en función de las tasas de fertilidad, migración y mortalidad. Desarrollamos modelos estadísticos para la fecundidad de la cohorte completa a los 50 años (CCF50). La fecundidad de la cohorte completa es mucho más estable en el tiempo que la medida del período de la tasa de fecundidad total (TFR). Modelamos CCF50 como una función de caminata aleatoria de series de tiempo de logro educativo y necesidad de anticonceptivos satisfechos. Las tasas de fertilidad específicas por edad se modelaron en función de CCF50 y covariables. Modelamos la mortalidad específica por edad hasta 2100 utilizando la mortalidad subyacente, un factor de riesgo escalar y un modelo de promedio móvil integrado autorregresivo (ARIMA). La migración neta se modeló en función del índice sociodemográfico, la tasa bruta de crecimiento de la población y las muertes por guerras y desastres naturales; y uso de un modelo ARIMA. El marco del modelo se utilizó para desarrollar un escenario de referencia y escenarios alternativos basados ​​en el ritmo de cambio en el nivel educativo y la necesidad de anticonceptivos satisfechos. Estimamos el tamaño del producto interno bruto para cada país y territorio en el escenario de referencia. Los intervalos de incertidumbre del pronóstico (IU) incorporaron la incertidumbre propagada a partir de entradas de datos anteriores, estimación del modelo y distribuciones de datos de pronóstico.

Recomendaciones

y se pronosticó que 183 tendrían una TGF menor que la de reemplazo para 2100. Se pronosticó que 23 países en el escenario de referencia, incluidos Japón, Tailandia y España, tendrían disminuciones de población superiores al 50% entre 2017 y 2100; Se pronosticó que la población de China disminuirá en un 48 · 0% (−6 · 1 a 68 · 4). Se pronosticó que China se convertiría en la economía más grande para 2035, pero en el escenario de referencia, se pronosticó que EE. UU. Volvería a convertirse en la economía más grande en 2098. Nuestros escenarios alternativos sugieren que el cumplimiento de las metas de los Objetivos de Desarrollo Sostenible para la educación y la cobertura de anticonceptivos una población mundial de 6 · 29 mil millones (4 · 82–8 · 73) en 2100 y una población de 6 · 88 mil millones (5 · 27–9 · 51) cuando se asumen tasas de cambio del percentil 99 en estos impulsores. incluidos Japón, Tailandia y España, se pronosticó que tendrían disminuciones de población superiores al 50% entre 2017 y 2100; Se pronosticó que la población de China disminuirá en un 48 · 0% (−6 · 1 a 68 · 4). Se pronosticó que China se convertiría en la economía más grande para 2035, pero en el escenario de referencia, se pronosticó que EE. UU. Volvería a convertirse en la economía más grande en 2098. Nuestros escenarios alternativos sugieren que el cumplimiento de las metas de los Objetivos de Desarrollo Sostenible para la educación y la cobertura de anticonceptivos una población mundial de 6 · 29 mil millones (4 · 82–8 · 73) en 2100 y una población de 6 · 88 mil millones (5 · 27–9 · 51) cuando se asumen tasas de cambio del percentil 99 en estos impulsores. incluidos Japón, Tailandia y España, se pronosticó que tendrían disminuciones de población superiores al 50% entre 2017 y 2100; Se pronosticó que la población de China disminuirá en un 48 · 0% (−6 · 1 a 68 · 4). Se pronosticó que China se convertiría en la economía más grande para 2035, pero en el escenario de referencia, se pronosticó que EE. UU. Volvería a convertirse en la economía más grande en 2098. Nuestros escenarios alternativos sugieren que el cumplimiento de las metas de los Objetivos de Desarrollo Sostenible para la educación y la cobertura de anticonceptivos una población mundial de 6 · 29 mil millones (4 · 82–8 · 73) en 2100 y una población de 6 · 88 mil millones (5 · 27–9 · 51) cuando se asumen tasas de cambio del percentil 99 en estos impulsores.

Interpretación

Nuestros hallazgos sugieren que las tendencias continuas en el nivel educativo femenino y el acceso a la anticoncepción acelerarán la disminución de la fertilidad y el lento crecimiento de la población. Una TGF sostenida por debajo del nivel de reemplazo en muchos países, incluidos China e India, tendría consecuencias económicas, sociales, ambientales y geopolíticas. Las opciones de política para adaptarse a la baja fecundidad continua, mientras se mantiene y se mejora la salud reproductiva femenina, serán cruciales en los próximos años.

Para ver el artículo completo dar clic en el siguiente enlace:

https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30677-2/fulltext